Dos personas pueden utilizar exactamente la misma inteligencia artificial y conseguir resultados completamente diferentes.

Muchas veces la diferencia está en el prompt.

Preguntar:

Hazme un artículo sobre SEO.

no proporciona a la IA demasiada información.

En cambio, podemos especificar qué queremos, para quién, con qué estructura, qué debe incluir y qué queremos evitar.

Eso no significa que necesitemos escribir prompts gigantes de 2.000 palabras.

De hecho, uno de los errores actuales consiste precisamente en complicarlos más de lo necesario.

En esta guía vamos a ver cómo crear buenos prompts para ChatGPT y otras herramientas de inteligencia artificial, con ejemplos que podemos adaptar a nuestras necesidades.

¿Qué es exactamente un prompt?

Un prompt es la instrucción o conjunto de información que proporcionamos a un modelo de IA para indicarle qué queremos obtener.

Puede ser algo extremadamente sencillo:

Resume este texto.

O bastante más específico:

Resume el siguiente texto en un máximo de cinco puntos. Mantén las cifras importantes, elimina ejemplos secundarios y escribe para alguien que no conoce previamente el tema.

Ambos son prompts.

La diferencia es que el segundo proporciona más información sobre cómo queremos el resultado.

¿Existe el prompt perfecto?

No.

Y esto es importante.

En Internet podemos encontrar colecciones con títulos como:

“El prompt definitivo para ChatGPT.”

“Este prompt desbloquea todo el potencial de la IA.”

“El único prompt que necesitarás.”

Desconfiaría de este tipo de afirmaciones.

El mejor prompt depende de:

• La tarea.

• La información disponible.

• El resultado que necesitamos.

• El modelo utilizado.

• El contexto.

• El formato final.

Además, un prompt que funciona perfectamente para una tarea puede ser horrible para otra.

Lo importante no es memorizar una frase mágica, sino aprender qué información necesita la IA para realizar correctamente nuestro trabajo.

1. Empieza explicando claramente qué quieres

Parece obvio, pero es el punto más importante.

Prompt demasiado genérico:

Háblame de WordPress.

¿Qué queremos exactamente?

¿Una definición?

¿Un tutorial?

¿Una comparativa?

¿Una explicación para principiantes?

¿Una lista de ventajas?

Podemos mejorarlo:

Explica qué es WordPress a una persona que quiere crear su primera página web y no tiene conocimientos de programación.

Ahora la tarea está mucho más definida.

2. Proporciona contexto

La IA no conoce automáticamente todos los detalles de nuestra situación.

Imaginemos que preguntamos:

¿Qué estrategia utilizarías?

Falta prácticamente toda la información necesaria.

Podríamos escribir:

Tengo un blog nuevo sobre fotografía dirigido principalmente a principiantes. Actualmente tiene 20 artículos y recibe unas 100 visitas mensuales desde Google. Mi objetivo es aumentar el tráfico orgánico. ¿Qué estrategia priorizarías durante los próximos tres meses?

Ahora existe contexto.

La respuesta puede adaptarse mucho mejor.

3. Define para quién es la respuesta

La misma explicación puede cambiar completamente dependiendo del público.

No explicaríamos DNS de la misma forma a:

un administrador de sistemas

que a:

alguien que acaba de comprar su primer dominio.

Podemos especificar:

Explícalo para una persona sin conocimientos técnicos.

O:

La respuesta está dirigida a desarrolladores PHP con experiencia.

O:

Escribe pensando en propietarios de pequeñas tiendas online.

Esto ayuda a ajustar vocabulario, profundidad y ejemplos.

4. Especifica el objetivo

Otra mejora sencilla consiste en explicar para qué necesitamos el resultado.

Por ejemplo:

Necesito explicar este concepto.

frente a:

Necesito preparar una explicación breve para responder a un cliente que no entiende por qué un cambio de DNS puede tardar en propagarse.

La segunda instrucción proporciona información sobre el uso final.

Y eso puede cambiar bastante la respuesta.

5. Pide el formato que necesitas

La IA puede generar el mismo contenido de muchas formas.

Podemos pedir:

• Tabla.

• Lista.

• Texto continuo.

• Tutorial paso a paso.

• FAQ.

• Email.

• JSON.

• Checklist.

• Comparativa.

• Resumen.

• Guion.

Por ejemplo:

Compara estas tres opciones.

podría convertirse en:

Compara estas tres opciones en una tabla con las columnas: precio, ventajas, inconvenientes y usuario recomendado. Después escribe una conclusión de máximo 100 palabras.

Ahora sabemos exactamente qué esperamos recibir.

6. Añade restricciones útiles

Las restricciones pueden mejorar muchísimo un resultado.

Por ejemplo:

Escribe una descripción del producto.

Podemos transformarlo en:

Escribe una descripción de máximo 150 palabras. Evita superlativos, no inventes características que no aparezcan en la información proporcionada y termina explicando para qué tipo de usuario es recomendable.

Estamos indicando tanto lo que queremos como lo que no queremos.

Algunas restricciones útiles pueden ser:

• Longitud máxima.

• Idioma.

• Nivel técnico.

• Palabras que evitar.

• Información obligatoria.

• Fuentes permitidas.

• Formato.

• Tono.

• Aspectos que no deben asumirse.

7. Proporciona los datos necesarios

Este es uno de los puntos más importantes para reducir respuestas inventadas.

Si queremos que una IA analice las ventas de nuestra empresa, debemos proporcionarle los datos.

Si queremos que resuma un documento, debemos darle el documento.

Si queremos que compare dos productos basándose en unas características concretas, debemos proporcionar esas características o pedir expresamente que las investigue cuando la herramienta pueda hacerlo.

No podemos esperar precisión sobre información que el modelo no tiene.

8. Dile que no invente cuando falte información

Una instrucción muy útil en tareas donde la precisión importa es algo parecido a:

Si la información proporcionada no permite responder con seguridad, indícalo en lugar de inventar el dato.

Por ejemplo:

Analiza estos datos y dime cuál fue el producto con mayor margen. Si no tenemos información suficiente para calcular el margen, indícalo claramente y dime qué dato falta.

Esto es muchísimo mejor que pedir simplemente:

¿Qué producto fue más rentable?

si todavía no hemos proporcionado costes.

9. Utiliza ejemplos cuando el formato sea difícil de explicar

A veces un ejemplo vale más que un párrafo de instrucciones.

Podemos escribir:

Quiero nombres cortos siguiendo este estilo:

CloudDesk
RankPilot
DataNest

Genera 20 alternativas para una herramienta de analítica web.

Los ejemplos ayudan a mostrar el patrón que buscamos.

Pero debemos tener cuidado de no proporcionar ejemplos demasiado parecidos si queremos resultados variados.

10. No necesitas decir “actúa como experto” en todos los prompts

Seguro que habéis visto prompts que empiezan:

Actúa como el mejor experto mundial en SEO con 25 años de experiencia…

A veces especificar un rol puede aportar contexto.

Por ejemplo:

Revisa este código desde la perspectiva de un desarrollador especializado en seguridad.

Tiene sentido porque estamos indicando qué tipo de análisis queremos priorizar.

Pero añadir títulos exagerados no convierte automáticamente la respuesta en mejor.

No necesitamos escribir:

Eres el mayor genio de la historia de la humanidad…

para preguntar cómo crear una tabla HTML.

Lo importante sigue siendo definir bien la tarea.

11. Divide las tareas complejas

Otro error es pedir veinte cosas simultáneamente.

Por ejemplo:

Analiza mi negocio, encuentra keywords, crea una estrategia SEO, escribe 50 artículos, prepara las redes sociales, diseña una newsletter y dime cuánto voy a facturar.

Probablemente obtendremos una respuesta demasiado superficial.

Podemos dividir el trabajo.

Primero:

Analiza este negocio y define sus principales tipos de cliente.

Después:

Para cada tipo de cliente, identifica sus principales problemas y preguntas.

Después:

Utilizando esos problemas, crea grupos temáticos de contenido.

Y continuamos desde ahí.

La conversación puede funcionar como un proceso iterativo.

12. Pide primero análisis y después ejecución cuando sea necesario

Para determinadas tareas puede ser útil separar fases.

Por ejemplo:

Primera fase:

Analiza estas cinco páginas y dime qué información aparece repetida y qué temas importantes faltan.

Segunda fase:

Utilizando ese análisis, propón una nueva estructura.

Tercera fase:

Ahora desarrolla la sección número 1.

Así podemos revisar cada paso antes de continuar.

Esto resulta especialmente útil cuando trabajamos con documentos grandes o decisiones importantes.

13. Utiliza variables para crear prompts reutilizables

Si realizamos repetidamente la misma tarea podemos crear una plantilla.

Por ejemplo:

Analiza el siguiente producto:

Producto: [PRODUCTO]
Precio: [PRECIO]
Público: [PÚBLICO]
Características: [CARACTERÍSTICAS]

Devuelve:

1. Tres ventajas.

2. Tres inconvenientes.

3. Usuario recomendado.

4. Principal alternativa.

5. Resumen de máximo 80 palabras.

No inventes características que no aparezcan en los datos.

Ahora podemos reutilizar el mismo prompt cambiando únicamente las variables.

Esto puede ahorrar muchísimo tiempo.

14. Prompt para crear un artículo

Un prompt básico podría ser:

Escribe un artículo sobre email marketing.

Podemos mejorarlo bastante:

Prepara una guía sobre cómo empezar con email marketing dirigida a propietarios de pequeñas tiendas online que nunca han creado una newsletter.

El artículo debe explicar:

• Qué es el email marketing.

• Qué necesitamos para empezar.

• Cómo conseguir suscriptores.

• Qué tipos de emails enviar.

• Errores frecuentes.

• Cómo medir resultados.

Utiliza un tono sencillo y práctico. Evita afirmar cifras que no puedan justificarse y no inventes estadísticas.

Ahora la IA tiene una dirección mucho más clara.

15. Prompt para mejorar un texto

Podemos utilizar:

Revisa el siguiente texto para mejorar claridad y legibilidad.

Mantén el significado original.

No añadas datos nuevos.

Reduce frases innecesariamente largas.

Mantén los términos técnicos.

Devuelve primero el texto corregido y después una lista breve con los cambios más importantes.

TEXTO:

[PEGAR TEXTO]

Esta última instrucción es importante.

Si queremos corregir un texto, quizá no queramos que la IA empiece a inventar información adicional.

16. Prompt para SEO

En lugar de:

Haz SEO para este artículo.

podemos ser más concretos:

Analiza el siguiente artículo desde el punto de vista SEO.

Keyword principal: [KEYWORD]

Intención de búsqueda: [INTENCIÓN]

Revisa:

1. Si el título responde a la búsqueda.

2. Si falta alguna pregunta importante.

3. Si existen secciones redundantes.

4. Posibles enlaces internos.

5. Posibles keywords secundarias.

6. Propuesta de meta description.

No reescribas todavía el artículo. Primero devuelve solamente el análisis.

Esto nos permite controlar el proceso.

17. Prompt para programación

Por ejemplo:

Revisa el siguiente código PHP.

Objetivo: detectar errores, problemas de seguridad y posibles mejoras de rendimiento.

Para cada problema:

• Indica dónde está.

• Explica por qué es un problema.

• Clasifica su importancia.

• Propón una solución.

No cambies funcionalidades que no estén relacionadas con los problemas detectados.

CÓDIGO:

[PEGAR CÓDIGO]

Mucho más útil que:

Mejora este código.

18. Prompt para resumir documentos

Podemos utilizar:

Resume el siguiente documento para alguien que no lo ha leído.

Incluye:

• Objetivo principal.

• Cinco ideas más importantes.

• Cifras o fechas relevantes.

• Decisiones tomadas.

• Tareas pendientes.

No añadas información que no aparezca en el documento.

DOCUMENTO:

[PEGAR DOCUMENTO]

Otra vez estamos delimitando exactamente qué necesitamos.

19. Prompt para comparar productos

Ejemplo:

Compara [PRODUCTO A] y [PRODUCTO B].

El usuario es [TIPO DE USUARIO].

Prioriza:

• Precio.

• Facilidad de uso.

• Características.

• Limitaciones.

• Soporte.

Termina indicando qué producto elegirías para tres perfiles diferentes.

Si algún dato no está disponible, indícalo en lugar de asumirlo.

Una comparación resulta mucho más útil cuando sabemos para quién estamos comparando.

20. Aprende a continuar la conversación

No necesitamos conseguir la respuesta perfecta en el primer mensaje.

Podemos decir:

Hazlo más corto.

Explica mejor el punto 3.

Dame un ejemplo práctico.

Esa parte es demasiado técnica, simplifícala.

Mantén la estructura pero cambia el tono.

No me convence la conclusión. Dame tres alternativas.

Comprueba si has asumido algún dato que no te proporcioné.

Trabajar con IA suele funcionar mejor como una conversación que como una máquina donde introducimos un prompt gigantesco y esperamos perfección.

21. Comprueba siempre el resultado

Un buen prompt puede reducir errores.

No puede garantizar que todo sea correcto.

Especialmente debemos verificar:

• Fechas.

• Precios.

• Estadísticas.

• Legislación.

• Información médica.

• Información financiera.

• Características de productos.

• Citas.

• URLs.

• Fuentes.

• Código.

Si vamos a publicar el contenido, la responsabilidad de comprobarlo sigue siendo nuestra.

Esto es especialmente importante cuando una respuesta parece muy convincente.

Una afirmación escrita con seguridad puede seguir siendo incorrecta.

22. Guarda los prompts que realmente funcionan

Si utilizamos IA diariamente, acabaremos encontrando instrucciones que funcionan especialmente bien para nuestro trabajo.

Guardaría las mejores.

Podemos clasificarlas por:

• SEO.

• Programación.

• Emails.

• Análisis.

• Redes sociales.

• Investigación.

• Resúmenes.

• Atención al cliente.

• WordPress.

Después podemos ir mejorándolas con el tiempo.

Aquí es donde una pequeña biblioteca propia de prompts empieza a tener bastante valor.

Una fórmula sencilla para crear mejores prompts

Si no sabes cómo empezar, puedes utilizar esta estructura:

CONTEXTO + TAREA + DATOS + RESTRICCIONES + FORMATO

Por ejemplo:

Contexto:
Tengo una tienda online pequeña de productos para mascotas.

Tarea:
Quiero ideas para artículos que puedan atraer usuarios desde Google.

Datos:
Vendemos principalmente alimentación y accesorios para perros y gatos en España.

Restricciones:
Evita temas veterinarios que requieran consejo médico. No propongas keywords que sean simplemente variaciones de la misma búsqueda.

Formato:
Devuelve 20 ideas agrupadas por temática e indica la intención de búsqueda de cada una.

No necesitamos utilizar siempre exactamente esta fórmula.

Pero es una buena referencia cuando nuestros prompts son demasiado vagos.

¿Los mismos prompts funcionan en ChatGPT, Claude o Gemini?

Muchas de estas técnicas son generales y pueden utilizarse con diferentes modelos de inteligencia artificial.

Sin embargo, no asumiría que todos responderán exactamente igual.

Los modelos pueden diferir en:

• Capacidades.

• Herramientas disponibles.

• Contexto.

• Formato.

• Interpretación de instrucciones.

• Acceso a información.

• Funciones específicas.

Por eso conviene adaptar y probar nuestros prompts.

Un prompt no debería convertirse en algo intocable.

Si el resultado no funciona, modifícalo.

Prompts e inteligencia artificial aplicada a proyectos web

Para webmasters, SEO, programación y marketing, aprender a dar buenas instrucciones a una IA puede ahorrar bastante trabajo.

Podemos utilizarla para:

• Analizar información.

• Encontrar patrones.

• Revisar código.

• Generar ideas.

• Estructurar contenidos.

• Resumir documentos.

• Preparar borradores.

• Clasificar datos.

• Comparar opciones.

Pero la IA funciona mucho mejor cuando nosotros entendemos qué queremos conseguir.

Por eso en DSForo, foro SEO y comunidad de webmasters también tiene sentido compartir prompts, herramientas y casos reales de uso de inteligencia artificial aplicada a SEO, programación, marketing y negocios online.

Conclusión

Crear buenos prompts no consiste en aprender una colección de palabras mágicas.

Consiste en comunicar correctamente una tarea.

Cuando un resultado no sea bueno, revisa si has explicado:

• Qué quieres.

• Para quién.

• Con qué objetivo.

• Qué información debe utilizar.

• Qué debe evitar.

• En qué formato quieres la respuesta.

Y para tareas complejas, divide el proceso.

Un prompt sencillo pero específico suele ser mucho más útil que una instrucción enorme llena de frases que realmente no aportan contexto.

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¿Qué estructura utilizáis vosotros para crear prompts?

Si tenéis algún prompt que utilicéis habitualmente para SEO, programación, WordPress, marketing o productividad, podéis compartirlo en el hilo.

Podemos ir recopilando entre todos los que realmente funcionan.